好害怕選錯科系?看完你就不怕了。AI時代的科系選擇新思維

 

「我好害怕選錯科系怎麼辦?」這個問題是我最近去錄製一檔公視節目:「少年願望事務所」,主持人黃豪平在最後,私心想問現場高中生,會不會有這樣的擔心?

當時因為時間有限,我沒辦法回應這題。但這類問題大概是我輔導學生選志願時,學生們最深層的焦慮之一。好像這一個選擇,將決定了你未來數十年的人生是黑白還是彩色。

大多數人會給你兩種建議,一種是「選你所愛」,另一種是「選會賺錢的」。但你心裡很清楚,這兩種答案,都沒辦法真正解決你的焦慮。因為你愛的不一定能賺錢,而能賺錢的,AI可能很快就取代了。

今天,我不想再跟你談那些虛無飄渺的建議。我想直接給你一個在AI時代真正能讓你安心的「科系選擇新思維」。這個思維,不會直接告訴你該選什麼志願,但它會像一個護身符,讓你所做的選擇,都有能力把它變成一個正確的決定。

 

【熱門科系就是未來保障?】

當時跟我錄影的,有八位學生,他們來自不同科系、有高中生、大學生、甚至剛畢業的。都是非常有想法的年輕人。從表藝科、心理系、觀光科到社會系,幾乎每個人都覺得,AI無法取代自己的科系。他們都自信地闡述著,為什麼自己的專業具備AI無法取代的「人性價值」。聽著同學們充滿自信的答案,我一方面很欣賞他們的衝勁,但另一方面,我心裡卻浮現出一絲擔憂。這份擔憂,也和另一位主持人鄧惠文醫生的觀察不謀而合。我們都感覺到,這群在AI時代長大的年輕人,對於AI即將帶來的衝擊,似乎還有一層美麗的誤解。

在討論的第一個環節,現場公布了一份街頭民調,題目是:「有哪些現在被笑的科系,反而可能是未來最安全的?」結果,你猜最多人選的是什麼?答案是:「物理化學相關科系」,理由是:「半導體產業現在超搶手!」將近一半的人,認為當下最熱門的產業,就等於是AI時代最安全的避風港。但,這真的是事實嗎?

過去這一年,所有的科技公司,都在大幅裁員。從微軟、Google到Meta,裁掉的數以萬計的員工。我在之前的「文組翻身」影片中,也說到前陣子有個新聞是,一名資工系的畢業生,求職一年,最後只有速食店的面試機會。大多數人對於科系選擇上,第一個,也是最大的誤解,就是我們往往錯把「產業的熱度」,當成了「未來的保障」。

仔細思考一下,能夠在AI浪潮吃到紅利的,都已經是深耕五到十年以上,有大量經驗的程式開發人員,他們搭配AI,做出來的程式又快又好用。跟他們比,剛從大學畢業的新鮮人怎麼會有競爭力?以前企業有很多雜事,所以需要這些新鮮人幫忙,順便磨練他們的技能。有個網路用語叫「碼農」,「碼」指程式碼,「農」指農夫。是指長時間在電腦前做單一、重複工作,沒有創意、沒有開發能力的工程師。以前科技公司會需要大學畢業生來做這些事,順便累積經驗。但現在這些基礎工作都可以叫AI處理。例如微軟在 2025 年中期裁掉了數千人,但季度財報顯示,淨利潤高達 $260 億美元,比起去年成長了18%。你自己思考一下,如果你現在要去念這些科系,四年後的你,會變成「成本」?還是公司的「即戰力」?

在節目中,很多學生提出了自己無法被取代的理由。例如農園系的同學說,AI無法進行新品種的培育;演藝科的同學說,AI無法傳遞真實的情感共鳴。他們都點出了一個事實:AI無法取代一個「專業領域」最頂尖、最核心、最需要創造力與溫度的那一塊。甚至有街訪者表示,總要有人來操作AI,那他就來當操作AI的人。

AI取代的,從來都不是一個「行業」,而是你在這個行業裡,做的那些「重複性高、技術含量低」的工作。

我拿我自己當例子,很多人說:「老師是最不會被AI取代的。」但你看,AI懂得比我們多,又可以客製化。 還可以隨call隨到。甚至我們還可以叫AI用我們喜歡的方式來教學,例如請他用淺顯易懂,並且用親切的方式來教我這題數學,AI馬上就會回答你:「是的,我會用你喜歡的方式來教學。」老師根本就做不到這一點。單從「教學工作」這塊,老師在AI面前,是完全沒有競爭力的。那為什麼大多數人依然認為,老師不會被AI取代?因為AI取代的是老師的「教學功能」,但是教育的本質是很難被取代的。教育是個生命影響生命的過程,AI不會雞婆、不會耳提面命,更不會沒收你的手機。 可是這些老師都會。因此老師的工作,未來不再是傳授知識,而是要昇華,改教學生「如何當一個人」。

因此,如果AI加上老師就可以發揮一加一大於二的效果,像以前我在班上頂多教30個人,但現在我用AI備課,並且分享在網路上,就能得上萬次的學生跟家長的觀看。 所以AI雖然可能會取代老師的教學技能。 但我們可以透過AI的賦能,讓我們在教育上更有競爭力。

想通了這一點,我們就能開始來談,到底該用什麼樣的思維,去面對科系的選擇了。

 

【AI搶不走的「個人價值次方公式」】

首先,我想請你先打破一個你可能從小聽到大的迷思。

過去,我們把選科系當成人生最大的一場「選擇題」。ABCD四個選項,好像只有一個是正確答案。選對了,從此康莊大道;選錯了,好像整個人生就要繞路,甚至毀了。但我要告訴你,在AI時代,這個遊戲規則已經完全改變了。你必須把選科系,從一道「選擇題」,看成一道「寫作題」。

什麼意思?選擇題,答案是死的,你只能去猜出題老師要的那個標準答案。但寫作題不一樣,它沒有標準答案,你的分數高低,取決於你如何去組合你的論點、去實踐你的想法,最終創造出一個屬於你自己的、獨一無二的作品。要在AI這個超級對手面前保持競爭力,關鍵就在於你能否掌握一套全新的價值思維。我把它稱為:個人價值「次方」公式

你的價值 = ( 專業 + 跨域 ) ^ 個人特質

這個公式怎麼理解?首先,是公式的底數,括號裡的 ( 專業 + 跨域 ),這是你的「能力底盤」。其中的「專業」,就是你所選的科系,是你的「專業起點」。你不一定要成為那個領域最頂尖的人,但沒有這個基礎專業,你就無法解決別人的問題。

例如現在很多人想靠自媒體創業,他們以為就是拍拍影片就可以賺錢。但如果你真的拍了一支百萬觀看的好笑影片,觀眾都被你找來了,然後呢?你要解決他們什麼問題?要賣什麼產品給他們?如果你在一個領域夠專業,你就能解決更深層的痛點。

就像我,我的專業是教育與輔導。正因為我在這個領域持續提升,我的服務才能從單純的「教你寫學習歷程」,延伸到「如何選志願」、「如何練習面試」,甚至還能做「親子溝通」,更全面地服務我的金牌學員。

當然,如果你不是那種頂尖的專家也沒關係,只要你的「專業」加上「跨域」能力,就會產生驚人的加倍效果。像我有個學生,他考上了「森林系」。雖然不至於被笑,但當時他跟家人說的時候,他父母的表情就是那種……莫名其妙,完全不知道唸這種科系未來到底要做什麼?「森林系」就是他的專業起點。

後來,他跑去修了「社工」學程,這就是他的跨域能力。畢業後,他把這兩者組合起來,用「爬樹」這項專業,來進行青少年的自我探索與生命教育。他帶著那些在課業或人際關係中迷惘的孩子,一步步攀上高大的樹木,在那個過程中,幫助他們建立自信、面對恐懼。你看,雖然我們不一定能達到某個專業的頂尖,但透過結合不同的領域,我們就能創造出屬於自己的獨家品類。

但真正決定你最終高度的,是右上角的那個次方——^ 個人特質。

如果說,科系是你的起點,那麼你的個人特質,就決定了你的終點。

在AI的世界裡,知識變得越來越不值錢,但你這個人的價值,將會變得更加獨一無二。人們可以透過各種比價網站,找到更便宜的價格、更多更好的功能,那你要如何成為別人唯一的選擇呢?關鍵就在於你的「個人特質」。只要你的特質是被喜歡、被信任的,它就會把你前面辛苦建立的能力底盤,進行指數級的放大。這就是為什麼,沒有人會因為一堆AI廣告而付費,但會因為你的一個特質,而為你買單。

我自己,就是用這個公式,打造了一個我自己喜歡的工作模式。我的價值公式就是:( 教育專業 + 自媒體跨域 ) ^ 陪伴特質

我不一定是最厲害的專家,但有升學需求的學生家長,可以透過網路找到我。而我最核心的個人特質是什麼呢?就是「陪伴」。我會在每一個重要時間點拍片提醒學生要做什麼;我會在考前徬徨無助時幫學生禱告;在你成為我的金牌學員之後,不論是選志願、寫學習歷程、練習面試,我都會陪著你走完你每一步的升學道路。

所以你看,科系只是一個起點。當你為它乘上跨域能力和個人特質,你就能組合出一個AI無法取代的全新專業。用了這個公式,就不再有「選錯科系」的問題,因為你永遠有能力,去「創造」一個原本不存在於這個世界上的正確答案。

【未來最熱門,不是某一個科系,而是你創造的無可取代專業】

講到這裡,你可能會想:「老師,我懂了。但問題是,當我打開大學志願表的時候,上面沒有一個科系叫做『森林系+社工系』啊!」當我想要念的專業,目前沒有大學有開相關科系怎麼辦?這就要帶到一個近年來在大學越來越重要的趨勢:「不分系」

不過,很多人對「不分系」會有一個誤解,以為它只是另外一個科系。我喜歡用一個更簡單的比喻:如果一般的科系是「套餐」,菜色都幫你配好了;那「不分系」就是「自助餐」。它不是要你什麼都學,相反的,它是給你最大的自由,讓你拿著餐盤,自己去規劃、組合你需要的課程,最終打造出一份完全屬於你自己的「客製化套餐」。

就像我們前面提到的「森林+社工」,甚至你還想加上「心理學」,這種課程組合,很難在任何一個單一科系中開課。但透過「不分系」的自助餐模式,你就有機會自己安排自己的課表。

但最重要的,不是這個「制度」,而是它背後的「不分系思維」。就算你的學校沒有不分系,你也必須擁有這種「自助餐思維」,它的核心就叫做「自主學習」。

未來,大學給你的,只是一個「專業起點」。但你能不能透過「自主學習」,為自己組合出獨一無二的價值,那才是拉開你和別人之間差距的關鍵。

 

【總結】

所以,回到我們最初的問題:「好害怕選錯科系怎麼辦?」我會這樣回覆你:「雖然我們無法確定這個選擇是否正確,但我們可以努力不要讓他變成一個錯誤。

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